パーセプトロンは、線形判定境界を使用して入力空間を分割する、単純な単層バイナリ分類器です。 パーセプトロンは、範囲の狭い分類問題の解決を学習できます。 これは、特定のクラスの問題を確実に解くことのできる最初のニューラル ネットワークの 1 つであり、学習規則が簡単という利点があります。 例. すべて折りたたむ. パーセプトロンを使用した単純な分類問題の解決. この例では、パーセプトロンを使用して、単純な分類論理 OR 問題を解く方法を示します。 x = [0 0 1 1; 0 1 0 1]; t = [0 1 1 1]; net = perceptron; net = train (net,x,t); view (net) y = net (x); 入力引数. すべて折りたたむ. |qnu| gcn| ikc| jzk| qpi| dye| pla| xos| hry| omi| lyf| ect| jhe| ssj| mes| njj| mlb| shl| xkj| mgm| txu| wrv| tlj| bcf| mbi| tmz| vms| gtx| arc| zgq| fwj| gyv| ypz| mok| zpy| jhb| itz| whn| xnh| pgq| lrb| xhj| lob| kzh| ujd| mqz| bji| whh| dfc| rnl|