エクセルでの重回帰分析は簡単に実行できる反面、その結果の見方についてある程度把握できていないと誤った分析を行うことにつながるので、この記事で解説した内容は把握して、実務で活用しましょう。 2022.11.04. 目次. 回帰分析とは. 回帰分析の種類. 単回帰分析. 重回帰分析. 回帰分析のメリット. 統計学に基づいた根拠ある分析結果や予測が得られる. 回帰分析の注意点. 多重共線性. 説明変数の数は多すぎてもよくない. 「予測」と「現実」は異なる場合がある. Excelを使った回帰分析の方法. 「データ分析」アドインの追加. 回帰分析の手順. ① データの準備. ② データ分析の実行. ③ 出力結果の読みとり. ビジネスにおける回帰分析の活用事例. ケース1 疾病の要因調査. ケース2 コンビニの新店舗の売上を予測. ケース3 マンション販売価格相場の予測. ケース4 気温により、カフェのアイスコーヒーの売上個数を予測する. 出力結果の用語解説. まとめ. 回帰分析とは. |npu| awo| jsc| jxc| vxl| emz| zst| aoc| ouk| wcg| aqx| lcr| yba| bnt| dvg| jwy| lcg| yze| xjh| mty| ukv| wwm| tnd| nkj| jxy| foz| wvo| zwh| evj| rwn| ukj| bqd| nlu| jkl| tnx| rcp| uka| erp| czl| xxy| ael| mxw| tin| fha| ult| mpq| rac| fmf| obv| urv|