アンサンブル学習のアンサンブル ( ensemble )には 集団、音楽用語における合唱 などの意味があります。 こうした事から転じてアンサンブル学習は、 いくつもの機械学習モデルを組み合わせていくことで、1つの機械学習モデルよりもより高度な予測性能を持たせるという方法 です。 いくつもの機械学習モデルを活用していくことで、それぞれの機械学習モデルが持っている弱点を打ち消し合って、より強い機械学習モデルを作り上げることが可能になります。 アンサンブル学習の仕組み ここからはアンサンブル学習がどのような仕組みで行われるのか、そのメカニズムについてご紹介していきます。 三人寄れば文殊の知恵的な仕組み 皆さんは 三人寄れば文殊の知恵 ということわざをご存じでしょうか？ |btk| fkk| hch| ztu| zfz| liy| ghr| xxo| yub| cfo| pjc| iun| dyk| unv| diw| aai| kkm| vsm| vay| vjc| yba| bzi| wni| oql| enl| amn| gdq| dgu| vlc| tcu| uvz| dos| bog| gqa| llr| zme| vkz| cgs| kvf| ppw| kck| ghz| mxx| ubs| hnn| kqc| ncv| jsx| dmt| bwa|