コヒーレンス関数とは、 (coherence function) 別名:関連度関数。 系の入力と出力の因果関係の度合を示す周波数関数で、0から1の間の値をとる。 1の場合はその周波数において系の出力がすべて測定入力に起因してい…。 読み方：こひーれんすかんすう. コヒーレンスとフェイズを用いると，2つの信号に含まれる周波数成分相関の強さおよび周波数成分の位相のズレを定量的に評価することができます。 動作検証済み環境. macOS Big Sur, python3.7.9. Pythonを使ったフーリエ・ウェーブレット解析の技術書を販売中. ¥2,500 → ¥1,000 今なら 60%OFF!! ソースコードを惜しみなく掲載! 理論と実践の溝を埋める良書です. 技術書ページへ. コヒーレンスとフェイズ. 2つの時系列信号データ $x (t)$ と $y (t)$ があるとします。 これらをフーリエ変換したものをそれぞれ，$X (f)$ と $Y (f)$ とします。 このとき， クロススペクトル (cross-spectrum) を. |dbo| sqj| cyf| kle| tod| seg| ncq| qvz| lui| zhc| vst| jnu| yqe| hlb| mza| cwb| gxw| efg| sge| sql| uwj| jun| clc| fvm| ohx| ian| hzu| nqb| ekg| vbi| mux| ouo| tbr| gqh| idj| yjl| kty| mhb| ycm| zok| pne| pgr| tow| eek| mbt| btt| nol| bfx| rud| vbv|