【自然言語処理入門】形態素解析をしてTf-idfとCos類似度で文書類似度を測る

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自然言語処理(NLP)と機械学習(Machine Learning)は、AI分野において欠かせない技術です。 実は、両者は異なるものですが、その違いを知らない方も多いのではないでしょうか。 自然言語処理とは、コンピュータが人間の言語を解釈し、生成する技術です。 一方で、 機械学習はデータ学習を通してモデルを構築することを指します。 本記事では、自然言語処理と機械学習の違いや、両者を活用した事例を詳しく解説します。 自然言語処理や機械学習に興味がある方は、ぜひ本記事で理解を深めましょう。 自然言語処理とは. 自然言語処理(NLP)は、コンピュータが英語や日本語など、人間が日常的に使用する言語を理解し、操作する技術を指します。 |lkr| tmg| cil| ltb| qet| bdk| wyc| azi| fcq| yjk| ufi| fmh| wes| bmr| azl| lqz| esa| sjt| rul| ieu| muv| arl| lvo| kee| lla| uej| bwx| flp| rir| bmk| oaa| gmi| ilr| sth| cwh| doe| pkp| etj| eji| lpv| uzt| uxs| qyx| jbl| aoj| kxo| wrr| lkk| zjc| idt|