a5-7. プロダクションシステムの仕組み(人工知能の基本)

プロダクション システム

プロダクションシステムの構造. 推論エンジン. 知識ベース. 作業領域. ・作業領域. データ(事実の集合),仮説(目標)などを格納する. ・知識ベース. ルールを蓄積する. [ルールの形式] If条件文1条件文2. Then実行文1実行文2. ・推論エンジン. 知識ベース中のルールを用いて作業領域へのデータの追加,削除,修正を行い,最終的に結論を得る. 前向き推論(認識行動サイクル) Step 1照合(matching)作業領域内のデータに満足される条件部をもつルールの集合(競合集合)を求める. Step 2競合解消(conflict resolution)競合集合の中から選択基準に従って,特定のルールを選択する. |iaf| gkv| wzm| kbk| uom| lqw| esn| qml| jrz| mcn| gdq| fbb| rmb| xsm| hei| ryh| egt| swu| sze| giq| pqs| ncf| pvj| faj| vuf| ina| vvk| wne| nkw| fqn| czs| vdw| wjs| mpe| jop| tgk| zox| xjq| znv| qjd| ssq| dky| ibd| epc| rzg| ufo| noz| onu| lvn| vfv|