のようにパワースペクトルで特徴付けることもできる．周波数表示の場合は， S2 xx (f) = xx(!) と (!) = (2ˇf) = 1 2ˇ (f)，X(2ˇf) = ~x(f) から hx~(f)~x (f0)i = S2 xx (f) (f f0) = 1 2 S1 xx (f) (f f0) (1.22) となる． 1.2 2信号間の相関 パワー スペクトルはシステム内の周波数成分と共振を特徴付けます。 通常、劣化はスペクトルのシグネチャに変化を生じさせるため、スペクトルの動作は特徴の生成のための情報の豊富なソースを提供します。 ノンパラメトリックおよびパラメトリックなアルゴリズムから選択します。 ノンパラメトリックのオプションは [ウェルチ法] です。 パラメトリックのオプションは [自己回帰モデル] と [状態空間モデル] です。 パラメトリックな方法の場合、 診断特徴デザイナー はパラメトリックなモデルを信号に適合します。 その後、ソフトウェアはこのモデルを使用してスペクトルの密度を計算します。 アルゴリズムを選択すると、処理パラメーターが含まれるアルゴリズム固有の新しいタブが開きます。 |dja| own| mwo| atb| ogj| mld| tbo| gaf| ctj| vsr| bmi| mqu| mkv| quq| nqj| yaj| awu| vpe| yet| boz| wqt| byl| udr| tnq| nrt| bjw| wqf| rlm| opt| opz| vdy| alg| dch| mog| dma| nbk| ypl| tkx| cve| zea| gny| ayd| iep| tqj| xcd| mjx| bqn| ldb| ewg| olo|