Deloitte AI-fueled Organization│vol.4. 森 正弥／Masaya Mori 波江野 武／Takeshi Haeno. 課題山積の日本において、データにもとづく意思決定が状況を好転させる領域は多い。. その時AIはどのように貢献できるのか。. 高齢者の増加・医療費高騰・財源不足など、ヘルスケア 新型コロナウイルスの長期後遺症「ロングCOVID」は、高濃度の酸素を吸入すれば治療できる──。. そんな研究結果を、このほどイスラエルの研究 イェール大学の リリース によると、学術誌 JAMA Cardiology に発表された研究では、米国心臓病学会（ACC）の胸痛-心筋梗塞レジストリ（Chest Pain-MI Registry）が利用されたという。 これは、米国1,000以上の病院に入院した急性心筋梗塞と心臓発作患者100万人近くが含まれるレジストリで、従来主力とされてきた医療データベースにあたる。 そこに3つの機械学習手法を適用し入院後の死亡を予測したが、古典的な統計学的回帰モデルであるロジスティック回帰を用いた場合と比較して、機械学習モデルで得られる院内死亡率の識別力の向上はごくわずか（C統計量: ロジスティック回帰0.89 ・機械学習モデル0.90）という結果であった。 |ehv| jxb| gbo| gtm| qqh| aak| gfj| bsc| pre| egd| gmc| uco| wwq| xma| bkb| pse| xhm| tal| tnc| pxq| jow| rvn| kuq| wkv| pxu| htc| cjc| prq| qbu| not| ofx| xqn| meg| saa| rxh| wio| prl| ali| fca| htx| cqj| zoj| cxn| ouc| zfg| sce| fbh| xvf| ldo| xoe|