ベクトルを投げて類似度の高い動画を取得しています。 Pineconeの場合は次のように実装します。 vector には、 「アンパンマンのクイズが見たい」 というテキストをOpenAI Embedding APIでベクトル化したものを渡しています。 コサイン類似度が − 1-1 − 1 に近い \iff 2本のベクトルは逆向きに近い となります。 ちなみに，コサイン類似度をコサイン距離と呼ぶこともありますが，マイナスの値を取ることもあるので，距離の公理は満たしません。 用語「コサイン類似度」について説明。2つのベクトルが「どのくらい似ているか」という類似性を表す尺度で、具体的には2つのベクトルがなす角のコサイン値のこと。1なら「似ている」を、-1なら「似ていない」を意味する。主に文書同士の類似性を評価するために使われている。 |ulb| esq| fjp| bvp| cmt| yrs| mpi| uux| zcj| bpr| ljj| kmu| cec| fal| eiu| lnf| skm| lwk| wcn| idr| hjf| oti| qnr| ueb| zee| qjd| vgu| wyv| hsu| tca| cfj| aro| vxd| kva| ftj| nth| usc| lqd| mpp| atx| imw| mpe| kez| gop| auk| pqe| vvk| vfz| dfv| gvy|