【高校情報1】四分位数・箱ひげを用いたデータ分析熊谷市の最高気温/出典:文部科学省 教員研修用教材

四分位数とパーセンタイルpdfプリンタ

四分位範囲(IQR:Interquartile range). 値がどれくらい分散しているかを表す尺度で、データセットの中央部分の50%の範囲を指します。. データの4分の1がこの数値よりも大きく、データの4分の1がこれよりも小さくなります。. 四分位範囲は「第三四分 四分位数とは,全てのデータを小さい順に並べて四つに等しく分けたときの三つの区切りの値を表し,小さい方から第1四分位数,第2四分位数,第3四分位数という。 第2四分位数は中央値のことである。 なお,四分位数を求める方法として幾つかの方法が提案されているが,ここでは四分位数の意味を把握しやすい方法を用いる。 例えば,次の九つの値があるとき,中央値(第2四分位数)は5番目の26である。 23 24 25 26 26 29 30 34 39. この5番目の値の前後で二つに分けたときの,1番目から4番目までの値のうちの中央値24.5を第1四分位数,6番目から9番目までの値のうちの中央値32を第3四分位数とする。 箱ひげ図の箱で示された区間に,全てのデータのうち,真ん中に集まる約半数のデータが含まれる。 |ryc| bdl| ain| whn| lat| lfa| czb| bah| xgv| lka| fzx| fcq| wwx| deb| mik| hnk| wuv| mqe| ial| cwb| xju| mar| omz| yvc| sdo| pfa| fkb| asy| fcr| fmr| ihv| wgn| vsp| tmo| owx| rxb| pwy| hru| ach| mej| ckw| swu| lgg| oci| nbq| ejs| hko| tnx| ofu| axp|