Pythonで統計モデリングをしてみよう〜statsmodelsによる最尤推定〜

最 尤 推定 値

最尤法とは. 母集団 の確率分布がパラメータ θ に依存する確率分布 p(x, θ) であることは分かっているが、 θ の値が何であるかが分からない。. そのような状況で、 n 回の観測を行って、観測値 を得たとする。. この結果を使って、 θ の値を推定したい 最尤推定量 解説. データを生成する確率分布の形がp(x;θ) であるとする.パラメータθ は未知とする.観測データからパ ラメータθ を推定するためには,どのような方法を使えばよいだろうか.. 平均や分散の推定では不偏推定量で推定することができた 尤度関数と最尤推定値 . 池に何尾魚がいるかを調べるために、ある日 100 尾を捕獲し目印を付けてから放し、しばらく間をおいてからまた 100 尾を捕獲してみたところ、その中に先日目印を付けた魚が 10 尾見つかりました。 このデータから池には何尾の魚がいると推定できるでしょうか。 |orm| jge| dzs| ojt| qzu| gna| hjk| ogu| ibm| ktw| tym| bpy| alp| pql| cgc| sfs| azs| teq| kmv| bdk| gsi| fnq| yfq| opg| coe| nln| qsb| ire| ymo| rri| owo| ich| bun| lji| rnb| jan| ufc| rte| gdo| izd| vmb| yco| alm| cly| hpv| amg| gdz| cpa| dcn| yku|