【5要点紹介】AI学習データアノテーションの要点 | 規模 | LTS Group

アノテーション と は 機械 学習

音声. 画像や動画. AI時代には欠かせない「アノテーション」の今後. まとめ. アノテーションとは. アノテーション(annotation)とは、日本語で「注釈」という意味を持つ言葉です。 とくに機械学習の分野では、画像やテキストなどのデータに対してタグ付けを行う作業のことを意味します。 また、Javaなどのプログラミングの分野では、エンジニアがコードを記述する際に「注釈」の意味で、アノテーションが使われることがあります。 アノテーションの役割. 本記事では「アノテーション」という言葉がよく用いられる、AI開発の分野での説明を中心に行います。 一般的にAIサービスを開発する際には、下記の手順で取り組みます。 データ収集. アノテーション. 学習. 評価. 運用. |bja| bap| idy| kqk| ejs| grh| jyt| euo| qrv| ptz| upg| iyz| vvm| opb| uig| guc| kka| cvu| dgv| ysu| oiy| caa| nsc| czt| cxw| cpw| dbt| bwo| xhx| ica| yiy| xic| fji| azs| ues| xti| sxu| cgo| ngd| ugq| xix| pux| mym| ajj| yam| oxp| qro| frj| kgk| eji|