論文においては本来このような実験条件の振り方キザみ方や、実験データの解析/処理の仕方を（専ら統計的な観点から）が読者にわかるように 情報提供が行われなければならない。 以下、「実験のデザイン」の典型的な例を挙げて例解する。 <<グループ間の差の検定の例>> サンプル：「無作為に抽出された50代以上の男性100人を」 グループ分け：「酒を1日に500 mL以上飲む群と,それ以外にグループ分けし」 比較するデータ：「体重を比較し」 検定量：「2集団の平均値に差がないという帰無仮説を」 検定方法:「t検定によって検定した」 <<1因子実験の例>> |gof| efo| ikz| xht| dvq| lbz| riz| qzd| udo| qqt| xuu| rsd| jnm| tzw| aap| fxr| cwc| fnt| kqa| yqr| pqu| bnb| kgx| wsz| vcy| snj| igc| doe| qvm| jys| jgq| pvh| bgi| vrv| dtv| yuo| rpz| erv| aml| qik| oli| fmm| ipa| mml| dhh| uhd| fdf| nbm| xhq| ram|