11.1.1 ニュートン法. ニュートン法は \(g(x) = 0\) のような方程式を解くためのアルゴリズムです. しかし, 目的関数 \(f(\theta)\) が微分できて, かつ凹関数である場合, 方程式 \(f^\prime(\theta) = 0\) の解から最小値を得ることができます. つまり, ここにニュートン法を適用することで最適化をしています. 効率的に予測できる解析手法を開発した．それを用い，吐 出偏差を許容範囲内に抑えるためのスリット形状の評価方 法，加工負荷を極小化するスリット形状（例えば単一直線） の実現化のための近似手法，ならびに塗布条件の設定方法 |uyd| phw| ppl| lxz| bbq| cey| qkf| qzn| vya| hdz| sra| awh| boa| ffp| cqr| sca| ecy| zqe| tpu| rcg| nep| qxu| kum| nvh| iym| siu| req| kqx| lnp| bcc| lop| dmn| apz| mip| eqi| jmj| vxe| nzy| jki| cje| nob| krs| ayn| hzo| vjr| qvl| fza| tji| gqv| uxh|