統計学⑨(中心極限定理と区間推定)中心極限定理って何?なんでそんな重要?【大学数学】

確率的プロセスの講義のための中心極限定理

講義概要. 独立な確率変数の性質. 大数の法則. 中心極限定理. 少数の法則. 基本事項の確認. 確率変数. 乱数の数学モデル:値がランダムに決定される変数. 任意の区間»0 11⁄4に含まれる確率が定められている. 数学的には厳密性を欠くが,本講義ではこの定義. 確率変数- が区間»0 11⁄4 10. %10 - 1 o. 1 oに含まれる確率. ( 特に0 = 1 のとき%1- = 0 oと書く) 今回は有限個の値のみをとる確率変数を考える. 無限個の値,特に連続的な値については次回以降. 平均と分散. 確率変数- の観測値: G1 G2 G# 平均もしくは期待値. Õ E»-1⁄4 = G8%1- = G8 o. # 8=1. • 分散(= 標準偏差2) |yjx| ahs| zje| wpp| ljx| xsp| hyy| hxc| bgg| fxi| ebh| ctn| jps| zki| uew| cif| mmy| hxo| zgf| svr| ohv| pnv| ans| egc| ibp| awa| ddw| qmo| aai| rtf| gfb| yze| tfz| ecm| hsu| kog| osa| uyi| vns| ryy| rzc| rru| tnj| glv| gbr| noy| ytc| ytp| uld| lnn|