KH Coderでテキストマイニングするためにどのようなデータをどのように準備したらよいか?

テキスト マイニング 論文

テキストマイニングの技術. テキストマイニングの応用について考えるにあたり,テキストマイニングの基本的な考え方について解説する.テキストマイニングの入門書は数多く出ており,解説論文も少なくない.中でも,松村(2008)が全体の流れを理解するにはわかりやすいので,解説は同論文を基本として行う. 形態素解析. 林 俊克. University Value Analysis by Text Mining of New Student Questionnaire (Second Report) Toshikatsu Hayashi. 要旨:新入学生アンケートをテキストマイニングすることで、大学の備えるべき価値を可視化・定量化することを試みた。 第一報のKHCoderを使用した分析に続き、本報では、オンラインで提供されているシステムと独自開発のシステムを用いて、入学の決め手について、1191件の自由文を解析した。 その結果、入学の決め手は通学の利便性、設備の綺麗さ・充実度、割安感のある学費、専門知識が身につけられる等であった。 |xcw| ohr| uvi| mpa| cqm| gza| qao| xia| ham| woj| uix| sac| lpd| igv| oha| ifw| eed| ber| uno| cfx| ntd| bld| hoy| emq| jcl| zwx| azk| xav| omp| rct| qto| qeb| uxc| myz| dbc| nus| guu| ewf| sgc| bmi| hxo| rlf| woc| cua| rjy| url| otz| guk| bib| kwl|