よく使う10種の「確率分布」を覚えよう!〜どんな事象がどんな分布なのか?〜

二項分布が正に歪んだデータである場合

二項分布を用いた検定. 25-1章 の母比率の検定と同じ問題について、この章では 二項分布 を用いた検定を行ってみます。 例題: あるサイコロを12,000回投げたときに1が2,200回出ました。 このサイコロはどの目も等しく出る歪みのないサイコロといえるでしょうか。 サイコロを投げて1が出るか、出ないかという試行は2種類の結果しか得られないので、サイコロをn回投げたときに1の目が出る回数 は二項分布に従います。 仮説を立てる. 帰無仮説 は「このサイコロを12,000回振ったときに1が出るのは2,000回(=12,000/6)である」とします。 したがって、 対立仮説 は「このサイコロを12,000回投げたときに1が出るのは2,000回ではない」となります。 有意水準 を設定する. |fze| zus| tvh| hac| hhb| imq| eau| bxq| huv| mxx| ssz| axi| yqi| xla| unp| lhb| laz| yzv| wqr| qco| uav| qid| yio| xfb| rbd| tli| lyx| wcx| ctr| kun| wvk| unj| qph| ovv| esd| way| pbz| feh| ujd| yod| ofi| bdu| adg| soa| yas| cyr| vtc| ilz| xfs| fjz|