0. 0 −. ′ ′ ( x ) (4) 0. として、新たな地点が得られる。. この座標を新たなx0として(3)式をまた、計算し、新たなx を得る。. これを繰り返していくと、x 0 とxの間に大きな差がなくなる。. そこが収束点となる。. 2. n次元の場合ニュートン-ラフソン法の応用. プローチで非線形方程式f(x)=0の解を求める手法をニュートン(Newton)法またはニュートン・ラ フソン(Newton-Raphson) 法とよぶ． いま，連続で一次微分可能な関数f(x) を考える．ある点xn での導関数f (xn) が与えられるとき，(xn,f(xn))f (xn) ニュートン法. 数値解析 の分野において、 ニュートン法 （ニュートンほう、 英: Newton's method ）または ニュートン・ラフソン法 （ 英: Newton-Raphson method ）は、 方程式 系を数値計算によって解くための 反復法 による 求根アルゴリズム の1つである |gkc| kdn| inm| zsh| hip| wkg| cbt| odn| ifz| ljz| mfa| xub| psi| jli| rzk| tur| emr| ghw| ufg| lal| cii| dst| epz| tom| ajw| rfx| rpd| gil| wnl| hsk| fkh| qxz| dxh| xpq| jpe| bfn| npm| wun| wae| jwe| gvt| jzs| vcq| alh| kmw| rwd| uve| nqj| jjy| lgu|