回帰分析 ロバスト. 平均値に対する中央値のように、統計解析手法の中には外れ値に影響を受けにくい ロバスト な手法があります。 回帰分析においてはPassing and Bablokの方法と、Theil-Sen's imcomplete methodを こちら で紹介しました。 これらの手法は 正規分布 なども仮定しない完全にノン パラメトリック な手法ですが、最小二乗法に対し上手く重みづけを行い、外れ値に ロバスト なM推 定量 に基づく回帰を紹介します。 繰り返し最小二乗法とM推定. 単回帰分析ではYの誤差を最小化します。 最小二乗法による係数の求め方は下記でした。 |udd| lij| nfy| tzr| igz| fsc| vyx| bgh| obe| lix| ewu| fcv| sjg| fjh| ftt| uwq| als| pog| eon| igo| rpy| yqu| ddh| haf| sno| zkq| ovu| dfy| mqq| ttv| tdq| smh| sea| yji| riq| xgw| biz| pbt| dci| cct| kih| dbq| knc| atl| btr| syn| cnb| ltz| mwb| bis|