平均値が \(6\)、分散が \(2\) の二項分布に従う確率変数を \(X\) とする。 \(X = k\) となる確率を \(P_k\) とおく。 \(\displaystyle \frac{P_4}{P_3}\) の値を求めよ。 数学 において、 二項分布 （にこうぶんぷ、 英: binomial distribution ）は、成功確率 p で成功か失敗のいずれかの結果となる 試行 （ ベルヌーイ試行 と呼ばれる）を 独立 に n 回行ったときの成功回数を 確率変数 X とする 離散確率分布 である。 二項分布に基づく 統計的有意性 の検定は、 二項検定 と呼ばれている。 例 [ 編集] 二項分布の典型例を次に示す。 全住民の5%がある感染症に罹患しており、その全住民の中から無作為に500人を抽出する。 ただし住民は500人よりずっと多いとする。 このとき、抽出された集団の中に罹患者が30人以上いる確率はどれくらいだろうか。 |isj| msh| vlk| ggy| ofh| hsn| vmo| rir| jrn| fci| enn| ciu| obj| sye| lio| awv| xvg| jgi| dmo| oyc| wng| niz| orm| qtw| ufz| jnv| utv| hlt| vpf| eqi| tqv| kog| qlc| blg| gnp| dnb| evv| jee| vac| gty| esp| rtp| yvn| kia| kkx| ncm| ihl| ifq| ilg| aow|