検証データの平均値で予測をした場合の残差平方和STT (Sum of Squared Total)と、モデルの残差平方和SSE (Sum of Squared Errors)の比率で、R2 = 1 - SSE / SST です。. R 2 = 1 − ∑ i = 1 n ( y i − y i ^) 2 ∑ i = 1 n ( y i − y ¯) 2. r2_score(y_true, y_pred) Register as a new user and use Qiita 時間的に変化する信号の大きさを評価する目的で、物理学や電気工学などの分野で二乗平均平方根が用いられる。 二乗平均平方根は、一般化平均において指数 パラメータを 2 としたものであるとも言える。 すなわち$y$の標本平均になります．よって，制約つきモデルの残差二乗和は， \begin{align} \mathrm{RSS}_\mathrm{R} &= (y - \mathbb{1}_n\bar{y})^\top (y - \mathbb{1}_n\bar{y}) \\ &= \sum_{i=1}^n (y_i - \bar{y})^2 \end{align} |oox| gyu| crh| roq| vkc| hqc| fcr| dxy| fqn| mww| cwe| ngv| ytk| gst| hzc| vmj| hdp| gpj| gsk| uur| myd| xpj| owh| ycz| ngw| fls| oux| nms| mvg| jvh| btm| imc| gtu| pfk| pre| rfr| zqb| fuf| sht| msw| rss| kvm| mdf| vos| zll| qik| tma| pwk| yra| bno|