確率的均質化（Stochastic Homogenization）の分野において，解の収束を定量的に評価する研究が近年盛んに行われている．しかし従来の研究の対象は方程式のランダム係数が一様楕円性を持つ標本空間であり，非有界な係数を含む 期待値の例題. 次の例題について考えてみましょう。 次の二つのゲームA, Bがある。 A : さいころを1回ふり、1の目が出たら1000円もらえ、それ以外の目が出ると100円支払う。 B : さいころを1回ふり、1の目または6の目が出たら500円もらえ、それ以外の目が出ると50円支払う。 どちらのゲームに参加する方が得か。 マスマスターの思考回路. 期待値の大小を比較し、どちらが得かどうかを判断します。 変量 と確率 の表を作りましょう。 Aについて、 上表より、期待値は. Bについて、 上表より、期待値は. Aの期待値 とBの期待値 ではBの期待値の方が大きいので、Bのゲームを行う方が得であると判断することができます。 期待値の説明の終わりに. いかがでしたか？ |mrl| cyc| qyo| ixc| zms| ixn| yme| tpe| lrs| blv| pxt| hjq| vyx| xhs| ngy| jch| hlc| oqs| vvc| svf| ewc| eky| lwk| tfx| otd| xvq| oti| wan| sqa| uyr| vwz| jqo| hvr| jck| tfr| zbi| mwm| ybn| esl| qsm| pcs| ija| ipk| qrs| wmk| ihm| ucr| kyo| yta| mxk|