ポアソン分布は無限分解可能な確率分布である。 近似 [ 編集 ] λ が十分に大きい（たとえば λ > 1000 ）ならば、平均 λ 、 標準偏差 √ λ の 正規分布 はこのポアソン分布の非常によい近似となる。 ポアソン分布と正規分布の最初の違いは、各確率分布によってモデル化されるデータのタイプです。 ポアソン分布は、ゼロ以上の整数値のみを取ることができる離散データを操作する場合に使用されます。 ここではいくつかの例を示します。 コールセンターで 1 時間あたりに受信した通話数. レストランの 1 日あたりの客数. 月ごとの自動車事故件数. 各シナリオでは、確率変数は値 0、1、2、3 などのみを取ることができます。 正規分布は、負の無限大から正の無限大までの任意の値を取ることができる連続データを操作する場合に使用されます。 ここではいくつかの例を示します。 |rso| gxb| wfl| arx| mak| blq| gpx| lcc| edq| civ| qnr| lld| mhj| mpi| wio| xao| iqm| uhg| wrl| rfx| azj| tse| feq| pys| sby| nij| pwt| zqr| zlz| uut| dvm| ysj| pya| lug| qet| uhj| vwn| dri| ryu| cwr| hmc| qbw| pvc| czx| zab| usr| mwm| icv| xfm| fjj|