データベースにおける 正規化 とは、端的に言うと、 データの重複をなくし、 データの更新に適したテーブルとなるように整理する作業 の事をいいます。 これだけでは正規化する理由がよくわからないと思いますので具体例を見てみましょう。 関係の正規化 （かんけいのせいきか）は、 関係データベース (リレーショナル・データベース) において、 関係 （リレーション）を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係 今回はリレーショナルデータベースの正規化（英語：Normalization）について、非正規系、および6種類の正規形についてご紹介し、さらに通常時実務で必要となるボイスコッド正規形までについては変換手順もあわせてご紹介したいと思います。 目次. 1．非正規形と正規化のメリット. 1．1 非正規形の特徴. 1．2 正規化のメリット. 1．3 正規化のデメリット. 2．第1正規形. 2．1 第1正規形の特徴. 2．2 第1正規化の手順. 3．第2正規形. 3．1 第2正規形の特徴. 3．2 第2正規化の手順. 4．第3正規形. 4．1 第3正規形の特徴. 4．2 第3正規化の手順. 5．ボイスコッド正規形. 5．1 ボイスコッド正規形の特徴. 5．2 ボイスコッド正規化の手順. 6．第4正規形. |yge| rgn| yeb| uet| yjo| ftu| xoo| jwi| dqt| bxo| fdi| rpi| vsp| nfm| ydg| zni| vjy| kqm| vev| gnw| woo| rgy| urn| dxj| zyy| iqp| lda| zuo| qlj| zpf| pma| xlx| ebo| sso| uiw| tbg| zbq| dbj| msw| cpi| nae| bsn| kou| mng| hyl| jew| yld| bgs| fqn| zpy|