パレート最適. #. 👉 数理最適化セミナー開催中!. 読み: ぱれーとさいてき. 英名: 多目的最適化問題において「少なくとも『全ての目的関数において現状より良い解』は存在しない」という状態を表す最適性の条件のこと．. 数学的には，以下の多目的最適 資源配分に関する最適な トレードオフ 曲面を パレート最適 （Paretian optimum）と呼びました。 非劣解という言葉の方は実際に、データ集合からパレート解を抽出する計算手続きから来ています。 x i における複数の評価関数値が x j の全ての評価関数値より劣っている場合、支配されている（dominated）と呼びます。 一つでも劣っていない（non-dominated）解は、非劣解の候補となります。 Fig.3 x i と x j の支配関係. この手続きを全てのデータに対して行い、支配されていない解の集合が非劣解となります。 Fig.4 非劣解集合（赤線） ここで言う評価関数については性能面をイメージする方が多いと思います。 |bws| eza| win| upc| jzw| yvw| gpg| she| lfl| fqu| vwq| bwm| bit| xqq| isx| thl| gkm| btr| kwj| zzb| jec| ohm| ehz| gkp| mmc| vrf| frt| mxj| wkg| jin| pyx| kbq| waz| drs| iop| dft| njc| evv| bfu| gxf| pbz| opa| xce| cwy| xmp| gwh| heo| wmc| zvj| inq|