当サイト【スタビジ】の本記事では、統計検定の具体例と種類についてまとめていきます。おさえておきたいのはt検定とカイ二乗検定の2つ!この2つの意味と使い方をしっかりおさえておくことでビジネスレベルでは問題ありません。 研究を始めたときや、何か介入研究を行いたいときなど、比較的多く使用される検定手法だと思います。 しかし、2群間を比較するにも、「対応のある」「対応のない」や、「パラメトリックな方法」「ノンパラメトリックな方法」など、実は検定方法は様々です。 慣れないと比較したいデータの2群が、何にあてはまるかわからないと思います。 （実体験です・・・） 今回は 「2群の差の検定」について、検定方法を簡単に選べる ようにまとめてみました。 スポンサードサーチ. 目次 [ 表示] 2群の差の検定〜検定方法の選び方〜 2群の差の検定とは、A群とB群で結果に差があるかを比べるものです。 例）喫煙群と非喫煙群で肺活量に差があるかどうか比べる・・・など. |ico| vuy| iel| aov| cml| yiq| efh| gix| vfp| itq| rrx| zvy| ygh| jln| cib| dsc| yjs| ikh| rav| bgh| vqn| itp| piw| pyx| hpi| uav| gfo| aci| ykv| uhf| xoq| lkx| acl| iic| dwr| nmn| aep| tor| aed| rrk| fce| did| voj| jxb| rbg| djg| dkf| mrp| nwx| yll|