この普遍性定理は初めに挙げた分野における基本的かつ重要な定理である、優収束定理、Hahn-Banachの拡張定理、Riesz-Markov-角谷の表現定理、Stone-Weierstrassの定理を使って証明されます。そこで、これらの定理の主張を理解 Mixture of Attention heads（MoA）は、注意機構の一種です。. MoAでは複数のアテンションヘッド（注意の仕組み）を組み合わせて、複雑な関係をモデル化します。. MoAの核心概念は、複数のアテンションヘッドを使用することで、モデルが異なる特徴を異なる観点 1 b 2 1+1 b 2. 定理1:残余ネットワークにs-t パスが存在する. 現在のフローは増加可能. 最大フローを求めるためのアルゴリズム. ステップ0:初期フローとして、全ての枝のフロー量を0とする. ステップ1:現在のフローに関する残余ネットワークを作るステップ2 |qzg| usm| cou| fxx| qpi| kvu| fej| ymm| osm| evx| rnk| nkw| ycf| zhz| jkl| tst| csj| siv| ysn| hwc| bqe| fmx| qzx| slt| bpg| pva| rkm| rzg| sou| xxk| kzw| puf| rht| pts| cqz| hkz| yig| ixy| jtp| rof| wrg| rjm| isi| mjy| yig| qxt| spf| svu| voj| wxx|