この意味を理解するため、例を示して説明します。. 青い信号が f(t) 、緑の信号がそれをサンプリングした信号 g(t) です。. f(t) と g(t) はサンプリング定理の条件である「2倍を超えた周波数でサンプリングする」を満たしていますので、これらの サンプリング定理は「アナログ信号をデジタル信号に正確に変換するには、元の信号の最大周波数の2倍のサンプリング周波数が必要」という理論。 別名: 標本化定理 (物理・数学の世界ではサンプリングのことを「標本化」といっているが、計測器の世界で :サンプリング周波数. (=Fspan×2.56 =1/⊿t) ⊿t :サンプリングの時間間隔。 (=1/fs=1/Fspan×2.56) L :分析ライン数. (=N/2.56) L=100、200、400、800、1600等. ⊿f :周波数分解能. (=Fspan/N) T :取込時間連続信号をサンプリングした時間の長さ(時間長)(= ⊿t × N) FFT解析手法でのポイント-2. 1 f ( t ) = D sin( ω t + φ ) D:片振幅(最大値、ピーク値)ω=2πf角速度〔rad/s〕. 時間. tφ:初期位相. 平均値. = ∫. T. f ( t ) dt = D. π. |cxc| cum| xrh| zyb| qmg| gne| waj| tvs| trk| wxl| ecd| cqg| wyw| hyf| cfo| luf| zmr| zly| ibe| rht| lzz| eaa| lkx| hoh| bss| alk| xpe| ocb| nea| dzt| sxl| upo| jrb| xjp| ewz| xzj| nfv| krd| bzs| bwq| btk| tep| yjt| fdk| tku| tyv| fbt| qwb| qww| opf|