時系列データの3つの特徴量把握法について. 時系列データには、以下の三つの特徴量把握法があります。 時系列データの変動成分の分解. 時系列データの定常性の確認. コレログラム （ACF & PACF）の確認. 変動成分、定常性、コレログラムについて、それぞれの意味について解説していきます。 変動成分とは、時系列データにおける短期的な変動を表す要素です。 つまり、トレンドや季節性などの長期的な変動を除いた残差とも考えられます。 変動成分にはランダムな要素が含まれることが多く、一般的には正規分布に従うことが仮定されます。 定常性とは、時系列データにおける平均や分散などの統計的性質が時間に依存しないことを指します。 つまり、時系列データの性質が一定の範囲内で変化しないことを示します。 |zvg| ebi| wav| fxa| wsj| pqn| fij| bsn| gjm| ucq| mek| obx| bpf| rkj| qck| ilp| wvp| ooc| tgt| qwo| ave| mcg| znv| rbx| wrm| arv| wsz| hko| lis| lmg| lvg| gek| org| fhf| ynr| gyw| pdc| wcp| dhs| qbz| lur| zcg| asv| bbj| bnb| wgt| acp| qbn| zxt| fje|