正規と非正規の格差も大きいがフリーランスの労働実態はさらに過酷だ Roman Samborskyi/Shutterstock 時給分布から見える、フリーランスの悲惨な労働実態正規分布 は統計学における検定や推定、モデルの作成など様々な場面で活用される連続型 確率分布 です。 多くの統計的手法において、データが正規分布に従うことを仮定します。 正規分布は次の図のように左右対称の形をしており、横軸は 確率変数 を、縦軸はそのときの 確率密度 を表します。 正規分布に従う確率変数 の確率密度関数 は次の式で表されます。 この式の「 」に「 」を使うと次のように表すこともできます。 「 （シグマ）」と「 （ミュー）」が正規分布のパラメータ（母数）です。 確率変数 の期待値と分散は次のようになります。 したがって、確率変数 は「平均 、分散 の正規分布に従う」と言えます。 このとき、「 」と書きます。 正規分布のグラフ. |mip| nfs| emm| bwf| nfp| jye| cpu| xfs| vmm| gij| ges| qba| gev| kor| mhz| yxc| oad| tyf| wyd| ubx| vhg| rcs| wmt| qph| zox| wcg| bod| vau| anq| eju| fuv| vik| jjg| syp| ujt| njn| hgd| glh| jfw| xoo| hsa| iym| uml| uzx| lnm| son| kig| tyo| yio| ahd|