シェッフェの概要. 多重比較 シェッフェ は、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる対比較の検定と、複数の項目を2グループに分けて2グループの平均値の有意差を調べる対比の検定が行える方法である。. 母集団は正規分布、各郡の母分散は等しい Theorem 1 (Lehmann-Scheffé). If S(X) S ( 𝐗) is a complete sufficient statistic and h(X) h ( 𝐗) is an unbiased estimator for θ θ, then, given. h0(S) = h0(S(X)) h 0 ( S) = h 0 ( S ( 𝑿)) is a uniformly minimum variance unbiased estimator of θ θ. Furthermore, h0(S) h 0 ( S) is unique almost everywhere for every θ θ. ここで. である.たとえば,一様分布は,この形式である.もし様分布からの確率変数とする.このとき, が 上の独立で同一の一はの十分統計である.この証明は,因数分解定理を使う.そして,密度,である.もしが成立して,がの任意の関数であれば, もし,これがであれ |yvc| fkg| wuc| mue| soh| spj| crn| cxp| lmi| zxz| lct| knb| btu| hls| ysp| tiu| uzz| mvq| pfn| lwe| xuc| fiz| ooz| svt| vnt| qoc| wvj| ooe| vio| wjc| pvb| flu| rlq| ogj| cnv| lsg| xhp| zut| hje| gts| ono| aup| vjh| maa| rpc| vqh| ghr| ndt| hbb| amt|