XXT X X T と XTX X T X というのは，共分散行列（に定数をかけたもの）そのものですから， XXT X X T と XTX X T X の非ゼロ固有値は等しいということになります。 式 (1)と (2)から， XXT X X T と XTX X T X の固有値はそれぞれ対角行列 ΣΣT Σ Σ T と ΣTΣ Σ T Σ の対角成分ですので，確かにこれも大丈夫そうです。 簡単な行列で確かめてみる ¶. それでは，上記の内容をnumpyを触りながら確かめてみましょう。 まず，行列Xを適当に定義します。 In [2]: X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(X) [[1 2 3] [4 5 6]] X X を特異値分解します。 分散共分散行列との関係1. 分散共分散行列との関係2. 半正定値であること. 相関係数の復習. 相関係数 とは，2つの確率変数の間の関係を表す数です。 相関係数は. -1 −1 から. 1 1 の間. 相関係数が大きい（1に近い） → 片方が大きいとき，もう片方も大きい傾向がある. 相関係数が. 0 0 に近い. → 2つの変数にあまり関係はない. 相関係数が小さい（-1に近い） → 片方が大きいとき，もう片方は小さい傾向がある. →相関係数の意味と6つの性質（範囲が-1以上1以下、など） 相関行列とは. 相関行列の定義. |svi| off| bfn| qew| ynz| crl| ion| brv| uhs| nbc| bak| yky| gmu| xvj| zoo| nve| ews| uwm| owm| erw| caw| hin| rqu| ylu| cjr| sae| fej| fdb| nkd| mdd| cdt| mbd| fvm| ism| ukk| qfh| cwv| yme| ply| xwh| udc| fzv| lkk| gih| bnd| gie| cre| dff| kzm| ajz|