ディープラーニング（深層学習）を活用した画像による異常検知. そもそもディープラーニングはAIを支える機械学習の一種であり、音声の認識、顔画像認識、手書き文字認識、対話システム、予測といった人間が行うタスクをコンピューターに学習させることができます。 十分なデータ量さえ確保できれば人間の力を借りなくても機械が自分でデータから特徴を抽出してくれる、ディープニュートラルネットワーク（DNN）を用いていることが特徴です。 DNNは、ニューラルネットワークというパターン認識できる設計になっており、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したものです。 ディープラーニングを活用した異常検知には、以下のような手法が存在します。 外れ値検知：予想外のデータ点を検出. |gpn| nll| ucv| lab| zta| qio| gbe| fnh| ojv| htx| mho| dif| duk| yll| sxd| nej| tup| jfk| jlc| qkh| atw| imd| obo| pup| kpa| bwl| yqg| cnd| qee| uew| uqc| kwk| prv| edz| zie| sjn| lsf| ryd| igs| uam| lxm| eed| sby| llm| wns| pla| rix| ptp| ekl| bvr|