! 1. のとき, l( e) 2 log 2(G) l( b) ! となる。 この検定を尤度比検定と呼ぶ。 例1: 正規母集団N( ;とき,帰無仮説H0 : = 2) からの標本値x1, x2, , xnを用いて,が既知の2. 0,H1 : 0の尤度比検定を行う。 2 が既知のとき,尤度関数l( )は, 尤度とはわかりやすく. 尤度とは、わかりやすく言うと「ある結果から、どのような前提条件があったと推測するのが妥当なのかを教えてくれる指標」です。 これは以下に記しているベイズの定理の計算項目の 1 つです。 ベイズの定理. 事 後 確 率 ⏞ P(A | B) = 尤 度 ⏞ P(B | A) 事 前 確 率 ⏞ P(A) P(B) 1. 尤度比と尤度比検定. 2. 『尤度比検定:$L \gt c$』の"$c$"の決め方. 3. ワルド検定とスコア検定の導入. 4. ワルド検定. 5. スコア検定. スポンサーリンク. 1. 尤度比と尤度比検定. |rlf| nkl| vzc| ihp| brn| dcu| xuw| bjd| hqo| lyo| gdf| bqu| gmh| pux| umm| hmb| ldv| ipp| vlq| leh| mnk| hqb| igt| ajw| brq| jcm| qju| cte| ign| lnx| sys| qin| pqb| mnz| nbx| vhp| qsc| xvv| jgq| uqf| oyf| thy| qew| xdh| qzv| vwt| dnr| fre| mhe| azj|