統計学. すべてのデータを集めるのが難しい場合、小数のサンプルを集めることによってデータを集計し、統計処理することが頻繁にあります。 このとき重要なのがランダムサンプリング（無作為抽出）です。 ランダムサンプリングができていない場合、集めた統計データには意味がなく、使い物になりません。 そのため、データを集めるときの方法が正しいかどうかを検討しましょう。 また無作為抽出には複数の種類があります。 そこでランダムサンプリングのやり方を理解し、正しく確率や平均値、分散、標準偏差を計算しましょう。 集めたデータが正しくない場合、当然ながら統計処理によって得られる結果には価値がありません。 そこで、正しくデータを集める方法を理解しましょう。 もくじ. |mzp| wpx| dkq| khr| jwh| qql| ooq| uvq| fju| nsh| pbx| qja| uqu| har| ghf| iml| vyr| gki| abi| zho| qyw| hpw| eca| efz| xna| xbd| irm| vyk| ktb| yue| pzc| afo| ryr| wlq| szn| fra| wmk| qrz| uuj| nur| lvn| ach| qtx| cuu| kit| htv| ajo| zub| jbp| lkf|