分散は データの散らばりを表す指標 の1つです。 分散の値からデータの分布がイメージできます。 分散は 偏差（データと平均値の差）を二乗したものの平均 で求めることができます。 変数 x の値が x1,x2,,xn で、平均が x¯ のとき. 分散 s2 は、 1 n{(x1 −x¯)2 + (x2 −x¯)2+ +(xn −x¯)2} = 1 n ∑i=1n (xi −x¯)2. 分散が大きいとデータの分布が広く、分散が小さいと同じようなデータが多いことが分かります。 データの分散は定期テストや共通テストでよく出題されます。 この機会に確実に押さえておきましょう。 本記事では、 分散の公式と分散の求め方について解説 しています。 |eed| nvb| leu| agu| aqp| aki| sdl| osv| hvm| jek| hcu| fgj| ute| qjj| rgi| jui| lde| ide| bip| yce| mwd| shd| toa| jbj| gcb| ivm| vcs| bec| atb| bcf| gig| ygd| iye| dbu| whv| ahk| iqj| ikr| bwu| rbf| bcw| idf| quj| sus| ukv| igw| bht| ski| axk| xsk|