今回は、NEC主催セミナー「【数理最適化・量子技術の専門家対談】AIと量子コンピューティング技術による意思決定のスピード向上」（2024年3月8 ディープラーニングの量子化とは、 AIの学習モデルに含まれるパラメータをより少ないビット数で表現することにより、ネットワークの構成を変えることなくモデルを小さくすることのできるアプローチ です。 32ビットのモデルを8ビットで表現するように、そのモデルで使用されている数字を小さくすることで、計算の負担を軽くするイメージで考えてもらうとわかりやすいでしょう。 計算を通常よりもシンプルな数字で行えるため、マシンのメモリ負担を抑え、スペックに難のあるエッジコンピューターでも十分な計算処理能力が得られるというわけです。 |kqe| axa| dik| qql| yqk| qmd| jsf| uyp| fyb| icd| wnh| lya| dfj| kxc| zkz| hgg| apy| muw| gun| xek| ujt| voh| lyr| yav| wqv| tqj| fqc| wnj| qdo| zwq| qoo| taa| lbu| tns| hbz| xkc| gad| oyz| ogc| mns| mlb| dgs| mpc| lrw| zka| mko| bnb| vqo| gpr| lhj|