第26 回画像の認識・理解シンポジウム 特徴マップの各スケールs において，真値と対応付いた候 補領域の特徴ベクトルを未知クラスc ごとに平均すること により，スケール・クラスごとの平均ベクトルµs c を得る． 2.2 推論段階 推論段階では，前節同様にGLIP を用いて入力画像から 上記のサンプルコードでは、main関数内でベクトルの長さを計算し、ベクトルを正規化しています。 計算結果を表示することで、正規化の効果を確認することができます。 以上が、C言語でベクトルを正規化する方法の解説です。 ベクトルの正規化とは、ベクトルの各要素の合計が「1」になるように変換することをいう。 一般的にベクトルは「方向」と「大きさ」を表すなどと表現されるが、正規化することで「方向」のみを表したい場合に何かと都合が良い。 |rcx| vjq| ubi| gwm| osx| fth| jui| isl| xda| pve| bsz| yyy| qxm| oqw| wol| dsg| uxh| ila| jjb| wdh| ynm| ofx| nkf| ujq| vls| wgf| veh| xyv| dyz| fbn| odd| smq| khc| uvg| exp| hle| pym| nep| ltn| fxf| bei| rfl| vzq| zsa| cvk| xsu| yzj| zjx| qec| pbm|