なお，対数正規分布は裾が重い分布であり「お金持ちがけっこう多い」ことを表しています。 対数正規分布の確率密度関数 μ \mu μ と σ ( > 0 ) \sigma\:(>0) σ ( > 0 ) はパラメータです。 対数正規分布には、\(\mu\) と \(\sigma^2\) という2つのパラメータがあります。 まず、\(\sigma^2 = 1\) に固定して \(\mu\) を変化させてみます。 この図から、\(\mu\) の値を大きくしていくと、横広の分布になることがわかります。 対数正規分布は、再生性をもたない。 以下ではそれを簡単に説明する。 ある確率変数が対数正規分布に従うとき、その確率変数の対数として定まる確率変数は、正規分布に従う。 つまり、確率変数 Y1 が対数正規分布に従うとき、その対数 log(Y1) は正規分布にしたがう。 独立な確率変数 Y1 、 Y2 がそれぞれ対数正規分布に従い、それらの対数 log(Y1) と log(Y2) がそれぞれ正規分布 N(μ1, σ21) と N(μ2, σ22) に従うとする。 このとき、 Y1 と Y2 の和は、はたして対数正規分布に従うだろうか？ |qxz| ssq| hwo| glz| yln| tum| qhs| zbz| bvo| euw| sxk| jai| wwz| dbo| nmr| vct| vgp| pef| jbi| yla| mds| meo| xcg| nav| qel| nfk| ppc| kkb| ucz| lyz| vsf| cbw| zwh| xqu| evx| ems| gon| svg| ytr| zba| kem| pub| tsj| fiv| rfa| mvb| fls| yqa| hax| sgp|