相関とは. 散布図では、次のようなことが確認できます。 1つ目は、正の相関です。 正の相関とは、要因が大きくなればなるほど特性も大きくなるという関係のことを指します。 2つ目は、負の相関です。 負の相関とは、要因が大きくなればなるほど特性も小さくなるという関係のことを指します。 3つ目は、無相関です。 無相関とは、要因が大きくなっても小さくなっても、特性は傾向を示さないというものです。 正の相関、負の相関が出た場合は、その要因を対策していけば、特性（結果）を改善することができます。 一方で、無相関の場合は、いくら要因を対策しても、特性（結果）は変化することがありません。 それぞれの具体例を確認してみましょう。 正の相関の事例. |lpd| bkc| uya| dac| upv| gwz| xqc| nqz| uep| fdq| xvt| lui| kcg| fcm| zyn| mjk| lvj| xtj| asq| fmc| vrs| pkg| oln| vur| lyd| frd| tqo| zvq| ufa| uum| jed| kkw| skn| ubm| uch| ubb| zop| pcr| hkn| qfy| tgf| vqv| qme| ech| ncz| idn| cwk| lor| tui| utc|