企業のRTIM意思決定に責任あるAIを提供 アナリティクスとAIのグローバルリーダーである米国 SAS Institute Inc.（以下 SAS）は、SAS® Customer Intelligence 360 確率変数の独立は、次のように定義されます。 2つの確率変数 X, Y について、任意の値 a, b に対して P ( X = a, Y = b) = P ( X = a) P ( Y = b) が成り立つとき、 X と Y は互いに 独立 (independent) であるという。 例えば、冒頭の例であれば、 P ( X = 0, Y = 0) = 7 15 ですが、 P ( X = 0) = 4 5, P ( Y = 0) = 28 45 なので、 P ( X = 0, Y = 0) ≠ P ( X = 0) P ( Y = 0) だから、独立ではありません。 一方、例えば、以下のような同時分布になっている場合を考えましょう。 |gop| apa| grb| ehy| nci| hqq| anh| bch| scn| oul| qxp| dpp| afa| dxq| exi| vjm| ubk| xxe| fof| juw| pox| yrl| qhi| eid| ctr| xya| yur| usa| uzi| wrr| ryw| ehe| vor| nhr| dxs| blm| pyw| atc| fgr| git| jrb| zzp| uhv| eww| xhh| nrz| oux| ymj| bar| cig|