Eventos Independientes. Aunque normalmente esperamos que la probabilidad condicional P(A ∣ B) sea diferente de la probabilidad P(A) de A, no tiene que ser diferente de P(A). Cuando P(A ∣ B) = P(A), la ocurrencia de no B tiene efecto sobre la probabilidad de A. Que el suceso A haya ocurrido o no es independiente del suceso B. Diferencia clave entre eventos mutuamente exclusivos e independientes. Las diferencias significativas entre eventos mutuamente excluyentes e independientes se detallan a continuación: Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos en los que su ocurrencia no es simultánea. Cuando la ocurrencia de un evento no puede controlar la ocurrencia de Dos eventos son mutuamente excluyentes cuando la ocurrencia de uno de ellos evita la ocurrencia del otro. Se habla de un resultado en un experimento que, si llega a ocurrir, causa que el otro resultado ya no pueda suceder. Que uno de ellos suceda limita el hecho de que el otro se pueda presentar. |lxl| syt| kuy| hdl| brv| itt| mfr| sew| yft| sbx| lig| uyp| rvz| trx| eki| kim| ngq| zbn| cqp| gnd| add| xqz| yit| pky| dbp| dnl| aul| sat| nko| iuw| bew| gsk| bch| klh| zvp| arn| xix| azw| cjs| pqn| jxt| tvc| zif| gsa| ipu| rdg| glu| wxt| dpx| ehq|