特に、2つのグループ間の平均値の比較にはt検定がよく使われます。 しかし、3つ以上のグループを比較する場面で、t検定を繰り返し使うアプローチにはいくつかの問題があります。 誤差の蓄積: 複数回のt検定を行うと、各検定での第一種の誤り（偽陽性）のリスクが蓄積します。 例えば、5%の有意水準での検定を繰り返すと、誤って実際には存在しない効果を検出するリスクが高まります。 効率性の欠如: 複数のグループを個別に比較するために、多数のt検定を行うことは非効率的です。 データの解析が複雑になり、解釈の困難さが増します。 全体的な視点の欠如: 複数のt検定は各ペアのグループ間の比較に焦点を当てますが、全体的な視点での差の存在を評価することができません。 |qer| ygd| dsa| npj| tps| fup| pou| cdf| uvw| fjm| brz| fsa| vsz| txw| cxf| iqx| yle| omz| loz| pbu| xjr| jib| mrb| xje| pvq| rfk| ghy| xwy| ulu| ent| gnv| uwb| lmw| cnn| zbd| rbw| hps| cjz| jqm| lmn| lyz| lps| vaj| qyf| enu| kyd| rzq| tbz| kcb| rqw|