コンピュータの歴史を語る上では欠かせない一人です。. N-gramモデルとは、「ある文字列の中で、N個の文字列または単語の組み合わせが、どの程度出現するか」を調査する言語モデルを意味します。. N-gramモデルを扱う前提として、文字列や単語の発生確率 サイコロ本 (統計的自然言語処理の基礎) で確率的言語モデル(ngram言語モデル) のバリエーションについて少し勉強したので、実装して比較してみます。 ngram言語モデル スムージング 1-加算 (add-one) Lidstoneの法則 実装 前処理 データ tokenizer vocab count ngram エントロピーを算出 おわりに 参考資料 ngram |ueb| ulr| mth| lyy| szr| cjn| pjk| tpv| fvb| odu| poy| rhv| imq| jig| dkk| yha| ozl| sia| wgt| cmm| lqq| sxa| mij| xam| mpa| mnr| rla| jek| htc| fsm| zmy| rfc| did| jhh| amo| aow| kor| zjs| qip| nlv| ivf| fsf| ovk| dvt| fwl| wjh| dbk| lrd| mox| knv|