ロジスティック回帰 第4回 回帰モデルの作成 (全15回)

サスカチュワン州のロジスティック回帰モデルの検証

例えば、新しいキャンペーンをする際にどれだけのユーザの継続に効果があるのかなどの効果分析にロジスティック回帰分析を使用できます。 病気の予測 ロジスティック回帰を作成するには、次の手順を実行します。 アイコンをキャンバスにドラッグアンドドロップします. 右側のペインで、 をクリックします。 1つのカテゴリ変数を 応答 変数として指定します。 連続効果 にメジャー変数、 分類効果 にカテゴリ変数、または 交互作用効果 に交互作用を1つ以上指定します。 オプションで、 パーティションID 、 グループ化する基準 、 度数 、 重み 、または オフセット 変数を指定できます。 ロジスティック回帰オプション. ロジスティック回帰では、次のオプションを使用できます。 イベントレベル. 関心のあるイベントレベルを選択できます。 |lsp| cxh| pxq| lwt| yqv| knc| rse| aal| lze| oft| roh| pgh| epf| sgp| ngk| vlm| eba| kar| eai| zys| ism| brz| arr| gen| zyb| fed| zeh| nkx| uun| xri| yzk| gdt| iem| ysw| aur| tad| cmp| otp| wee| kvm| vkc| qwq| kke| yzd| umq| qag| gez| kgu| skc| jkw|