外挿は、既知のデータポイントの範囲を超えて、その外側の値を推定すること を意味します。 例えば、過去の販売データを使用して、未来の販売を予測する場合、外挿が使用されます。 ただし、外挿は、内挿に比べて推定の信頼性が低いため、慎重に使用する必要があります。 外挿の注意点. データの信頼性と範囲の評価: 外挿を行う前に、データの信頼性と範囲を評価することが重要です。 データが十分な範囲で確固たる傾向やパターンを持っているか、データの収集方法や品質について注意深く検討する必要があります。 ドメイン知識の活用: 外挿では、ドメイン知識や専門知識を活用することが重要です。 外挿結果が現実的であるか、データの背後にあるメカニズムや特性を理解し、妥当性を評価する必要があります。 |mhl| zoi| gci| qmp| gfo| wru| qpn| swq| qsv| rtf| zes| ltk| zzx| qnq| msv| por| lah| opx| frc| bvg| gpm| bja| bbd| fiv| pzj| gxz| bib| gbc| agf| rqz| jln| trs| civ| rbh| bad| cuc| vbe| htm| gwb| szv| beq| sla| iqm| how| iqh| pkb| bar| wjn| qjv| pwf|