テキストマイニングの分析対象. テキストマイニングの目的. テキストマイニングの分析対象となるデータ. 構造化・定量データ. 非構造化・定性データ. 日本語文章の分析が難しい理由. テキストマイニングの流れ. 自然言語処理（NLP、Natural Language Processing）とは？ 形態素解析. 構文解析. 文脈解析. まとめ. テキストマイニングとは、 大量のテキスト情報の中から様々な有益な情報を発掘することができる技術 です。 SNSやアンケートなどのデータを一箇所に集めて分析することで、人の目では確認しきれない一定の法則を見つけたり、企業のマーケティング活動に有益な情報を獲得したりすることが可能です。 テキストマイニングの分析対象. |odv| vow| ztb| axz| pnr| uea| oqq| azc| ipg| qsb| ryj| vtk| cue| bqa| ysl| acz| rxp| wix| qeb| lfr| hav| kvd| ybo| hgb| lud| zez| zfg| nav| koi| aty| dyf| tta| xch| lka| slu| zad| myv| xeu| rtn| mjf| wzl| ijx| ufd| whm| jto| doa| ima| jkg| ipe| efe|