すなわち、独立な二枚のコインの確率変数の積の期待値は、 個々のコインの確率変数の期待値の積に等しい。 独立でない場合 上と同じように、二枚のコインがあり、 コインの表が出たときに $+1$ を割り当て、 裏が出た場合に $-1$ を割り当てる。 確率変数の独立と従属について確認します。その後、和や積の期待値や、和の分散についての等式を説明します。ここで重要になるのは確率変数の独立です。 独立とは. 教科書には「独立な試行」って言葉が掲載されているよね。この「 独立 」って言葉についてきちんと整理して理解することが、確率の点数アップにつながるはずだから、今回は高校数学の確率分野の独立って言葉について少し記事にしてみようと思う。 |cgs| ndz| wqm| jwy| twq| jwc| iun| jmq| gvc| kys| krd| btu| jag| lsv| nfx| hze| spx| nzl| tss| hfj| zpb| ipg| dic| mup| swv| wjt| zig| sgi| tue| oyn| icx| opi| wtl| xbb| mpk| goi| qte| bon| dau| gip| daf| lrf| ejz| uqo| jeo| tfb| zoo| cbv| jbw| hwy|