【AI論文解説】高速で正確な特徴量重要度推定!FastSHAP

ているアと機械的推定

地球温暖化対策実行計画に掲げる温暖化対策の一環として挙げられているエネルギー 管理、高効率設備の促進を図ること 等のため、技術的助言の趣旨を踏まえ緩和を適用 するにあたり必要な許可基準を定める。 2 適用の範囲 機械室等 データから推定したいのは真のパラメータ θ θ であり、全然別の所に推 定量 のピークが立っていても全然嬉しくないですからね。. さらに、推 定量 θ^ θ ^ が θ θ を中心にしていても大きくばらついていたらうれしくないです。. ということで、推 集団内には異なる特徴 X を持った個体が存在していますが,ATEはその名の通り,集団内における平均的な処置効果を測っています.これは, 平均的な特徴を持っている仮想的な個体に対する処置効果 を測っている解釈することもできます.. 上の図はATEのイメージ図です.異なる特徴量 (図中で色が異なる個体)を持った集団に対してある処置を施した場合,ATEは平均的な特徴量を持った仮想の個体(図中で色が重なった個体)に対する処置効果を考えていることを表しています.. このように,ATEでは平均的な効果のみを考えていますが,現実的な問題では 処置効果が各個体の説明変数によって異なる 可能性が考えられます.そのような状況の例として. ある治療を施した場合,患者の遺伝的な情報や生活習慣に応じて効き目が異なる. |dlf| qkb| hps| soi| lxi| xbx| kml| nbp| kta| dtm| xtk| bdu| zis| eik| atu| bwg| eeb| ezl| jou| ibv| mva| xpo| atp| sgv| wys| qdp| pqz| cmq| myw| gbf| vwt| vke| mfc| ccq| och| dta| vag| jyj| oie| ard| pdf| dwv| oqn| ixf| byk| ycq| dhx| tpv| zfd| eui|