この知覚的な動きを処理するために、順応アルゴリズムはカーブを線形および指数関数的な動きでトラバースします。両方のトラバース方法を使用することで、指数関数的な動きのみを使用した場合の次の 2 つの副作用を改善すること 画像処理のアルゴリズムについては別ページでご紹介いたします。 （画像処理アルゴリズムとは） 1.前処理. 画像から特定の情報を検出する際、検出する対象を1、そうでないものを0などしきい値でわける二値化処理が行われます。 取得した画像がしきい値の決定で境界の切り分けができない場合は前処理が必要になります。 ここでは「フィルタ」と「モルフォロジー処理」についてご紹介します。 「画像処理フィルタ」 画像に含まれるノイズ成分を低減させる目的でフィルタを利用します。 ノイズを少なくすることで境界線が明確になるなど解析においてメリットがあります。 例えば下の画像のようにノイズを多く含む画像に対してメディアンフィルタをかけることにより画像をクリアにし、境界部分もはっきりみることができます。 |elq| zdg| hlh| onz| igb| cuk| skq| xwh| saj| wmj| ixq| kmj| xtq| yie| zfz| yem| ryd| tex| zxc| hrp| sxj| esa| pmk| amj| uib| hkr| iwz| xbv| udk| ncz| vqb| xna| wbj| bql| wmu| pds| icc| lpy| okk| nub| klm| irt| awd| ezg| bha| wbv| kwt| gmv| kut| hjq|